La empresa Meta dio a conocer un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la actividad cerebral humana frente a distintos estímulos. El sistema, denominado TRIBE v2, fue desarrollado por su división de investigación y marca un avance en el estudio de cómo el cerebro procesa información.
El modelo fue entrenado con más de 1.000 horas de datos de 720 personas, expuestas a contenidos audiovisuales y narrativos, y utiliza información simultánea de video, audio y texto. A partir de esos datos, logra anticipar patrones medidos mediante resonancia magnética funcional, alcanzando un nivel de precisión que, según el estudio, supera las respuestas individuales dentro de un mismo grupo.
Uno de los aspectos centrales del desarrollo es su capacidad para identificar el patrón compartido del funcionamiento cerebral, filtrando variaciones individuales como la atención o el estado emocional. De este modo, el sistema puede estimar cómo responde el cerebro humano promedio ante distintos estímulos con mayor consistencia estadística.
El trabajo también permitió reproducir en simulación hallazgos clásicos de la neurociencia, como la activación de áreas específicas vinculadas al reconocimiento de rostros, lugares o procesamiento del lenguaje. Este enfoque, conocido como neurociencia “in-silico”, abre la posibilidad de diseñar experimentos sin necesidad de recurrir de manera inmediata a estudios con escáneres.
No obstante, los investigadores señalaron que el modelo presenta limitaciones. TRIBE v2 no reproduce procesos como la toma de decisiones o la memoria a largo plazo, y se basa en mediciones indirectas de la actividad cerebral, lo que implica una aproximación y no una representación completa del funcionamiento neuronal.
El desarrollo fue publicado con acceso abierto para uso no comercial, lo que podría facilitar investigaciones en distintos países. Según sus autores, el modelo representa un avance hacia la construcción de un marco unificado para comprender la organización funcional del cerebro humano.
