Los sistemas de Inteligencia artificial generativa son cada vez más capaces de crear imágenes, textos o modelos digitales a partir de simples instrucciones escritas. Sin embargo, todavía tienen una gran limitación: no comprenden las leyes de la física, lo que dificulta transformar esos diseños en objetos reales.
Para resolver ese problema, investigadores del MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, del Massachusetts Institute of Technology, desarrollaron PhysiOpt, un sistema que permite convertir indicaciones escritas en objetos tangibles y funcionales.
De la idea al objeto real
Hoy existen herramientas de IA capaces de generar modelos 3D a partir de texto o imágenes, como Trellis de Microsoft. Sin embargo, esos diseños muchas veces no son estables o útiles en el mundo real.
Por ejemplo, si se le pide a una IA que diseñe una silla, el modelo puede generar una forma visualmente atractiva pero inestable o con partes desconectadas, ya que el sistema no entiende cómo funciona la gravedad o el peso.
El avance de PhysiOpt consiste en incorporar simulaciones físicas durante el proceso de diseño, de modo que los objetos generados puedan fabricarse -por ejemplo con impresoras 3D- y funcionar correctamente.
Diseños inteligentes con IA
El sistema no solo interpreta lo que el usuario quiere crear, sino que también tiene en cuenta cómo se usará el objeto.
Si alguien pide diseñar una silla, el sistema analiza variables como:
- peso que debe soportar
- material de fabricación
- superficie donde se apoyará
- fuerzas que actuaran sobre la estructura
De esta forma, la IA puede generar diseños estéticamente creativos pero también estructuralmente sólidos. En una prueba, los investigadores pidieron crear un vaso con forma de flamenco, y el sistema consideró tanto la forma como la estabilidad del objeto.
Según explicó Xiao Sean Zhan, coautor del estudio, el objetivo es combinar inteligencia artificial generativa con optimización basada en la física, permitiendo que cualquier persona pueda crear diseños funcionales.
