La inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar en el funcionamiento de las pequeñas y medianas empresas argentinas. Sin embargo, su incorporación no avanza de manera uniforme: mientras algunas organizaciones ya utilizan estas herramientas para generar contenidos, mejorar la atención comercial y agilizar tareas administrativas, otras todavía enfrentan dificultades para integrarlas a sus procesos productivos.
Según la Encuesta Nacional sobre Adopción de IA en Pequeñas y Medianas Empresas de la Argentina, elaborada en 2026 por nadIA, el 41,6% de las 402 empresas industriales y de software relevadas utiliza al menos una herramienta de inteligencia artificial.
La investigación fue desarrollada por una iniciativa conjunta de Fundar y el Centro de Estudios para el Porvenir (CEPE) de la Universidad Torcuato Di Tella, con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Fundación Observatorio PyME.
Los resultados muestran que la incorporación de estas tecnologías está impulsada principalmente por herramientas de fácil acceso, especialmente las de inteligencia artificial generativa, que permiten producir textos, analizar información y resolver tareas mediante instrucciones en lenguaje cotidiano.
No obstante, el estudio también identifica una dificultad: muchas empresas comenzaron a utilizar IA sin establecer procedimientos para evaluar sus resultados.
De acuerdo con los datos difundidos sobre el relevamiento, alrededor del 57% de las firmas que incorporaron estas herramientas no mide formalmente su impacto en los costos, los ingresos o la productividad.
Marketing y ventas lideran la adopción
La utilización de inteligencia artificial presenta diferencias importantes entre las distintas áreas de una empresa. Según los resultados difundidos, más de la mitad de las aplicaciones se concentran en marketing y ventas, mientras que aproximadamente el 45% corresponde a tareas de administración y gestión.
Entre los usos habituales aparecen la elaboración de publicaciones para redes sociales, la generación de textos comerciales, el análisis de comentarios de clientes y la automatización de determinadas comunicaciones.
Estas actividades tienen una característica común: pueden incorporar herramientas digitales sin necesidad de modificar por completo la infraestructura de la empresa.
La situación es diferente en los procesos operativos. El uso de inteligencia artificial en logística alcanza apenas el 6,2%, de acuerdo con los datos del estudio, una diferencia que refleja las dificultades para trasladar estas tecnologías a funciones más complejas.
También existen contrastes entre sectores productivos. Las empresas de software y tecnologías de la información registran una adopción cercana al 85%, mientras que la industria textil alcanza el 47%, la metalmecánica el 35% y otras actividades industriales presentan porcentajes próximos al 30%.
Estas diferencias muestran que la experiencia previa con herramientas digitales influye en las posibilidades de incorporar nuevas tecnologías.
Utilizar IA no significa transformar el negocio
Uno de los principales hallazgos del relevamiento es que la adopción tecnológica no siempre está acompañada por una estrategia empresarial.
En numerosos casos, la incorporación comienza por iniciativa de trabajadores que utilizan aplicaciones para acelerar tareas específicas, sin que exista una planificación general sobre sus objetivos, costos o resultados.
La analista María Migliore, al presentar los resultados del estudio en una entrevista con Infobae, explicó que la adopción resulta más sencilla cuando las empresas ya cuentan con procesos digitalizados.
“Es mucho más fácil incorporar inteligencia artificial cuando las empresas ya están digitalizadas de alguna manera”, señaló.
La especialista también advirtió sobre las dificultades para avanzar hacia una utilización más estructurada. “Hoy es muy intuitiva la adopción. Es un grupo de empleados que empieza a meterlo”, describió.
El desafío consiste en pasar del uso individual de herramientas a su integración en procesos como la administración de inventarios, el análisis de ventas, la planificación de recursos y la toma de decisiones.
En ese camino, la capacitación y la disponibilidad de tiempo para evaluar soluciones tecnológicas aparecen como factores relevantes, especialmente en empresas donde los responsables de gestión deben atender simultáneamente múltiples tareas.
Las emprendedoras y el desafío de acceder a nuevas herramientas
La transformación digital también plantea interrogantes sobre las oportunidades de las mujeres que lideran pequeños negocios en Argentina.
Según datos oficiales difundidos por el Gobierno nacional, una de cada tres mipymes argentinas está liderada por mujeres. La participación femenina es mayor entre las empresas jóvenes, donde alcanza el 39% en los negocios con menos de siete años de antigüedad.
Sin embargo, estos indicadores describen la participación de las mujeres en la actividad empresarial y no permiten establecer qué porcentaje de emprendedoras utiliza inteligencia artificial.
La distinción es importante porque los estudios disponibles sobre adopción tecnológica suelen concentrarse en empresas formales de determinados sectores y tamaños, sin abarcar necesariamente a trabajadoras independientes, emprendimientos familiares o pequeños comercios.
En esos segmentos, las herramientas de inteligencia artificial pueden utilizarse para preparar publicaciones comerciales, organizar información, responder consultas y elaborar materiales de comunicación. Pero su disponibilidad no garantiza por sí sola mejores resultados económicos.
Para evaluar sus beneficios es necesario considerar el tiempo invertido, los costos de las aplicaciones, la calidad de los resultados y la capacidad de cada negocio para incorporar esas herramientas de manera sostenida.
Los datos del estudio de nadIA permiten identificar así dos etapas diferentes de la transformación tecnológica: la expansión del acceso a la inteligencia artificial y su integración efectiva en las actividades empresariales.
Mientras la primera ya alcanza a una parte significativa de las pymes industriales y de software relevadas, la segunda continúa condicionada por las capacidades de gestión, la capacitación y la posibilidad de medir resultados concretos.
Fuentes consultadas
Los datos presentados en esta nota provienen de los siguientes estudios, informes y publicaciones:
- nadIA — Encuesta Nacional sobre Adopción de IA en Pequeñas y Medianas Empresas de la Argentina (2026). Investigación desarrollada por Fundar y el Centro de Estudios para el Porvenir (CEPE) de la Universidad Torcuato Di Tella, con apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Fundación Observatorio PyME. Relevamiento de 402 empresas industriales y de software.Informe: https://nadia.ar/extras/nadia_encuesta_pymesARG2026.pdf
- Revista Mercado. Publicación de resultados sobre adopción de inteligencia artificial y dificultades para medir su impacto en las pymes.https://mercado.com.ar/ruta-digital/ia-en-pymes-argentinas-416-ya-la-usa-pero-57-no-mide-impacto
- ITSitio. Información sobre las diferencias de adopción de inteligencia artificial entre las áreas comerciales, administrativas y logísticas.https://www.itsitio.com/ar/inteligencia-artificial/la-ia-avanza-en-las-pymes-argentinas-pero-apenas-el-62-la-utiliza-en-logistica/
- Gobierno de Argentina. Información oficial sobre la participación de las mujeres en la conducción de micro, pequeñas y medianas empresas.https://www.argentina.gob.ar/noticias/en-argentina-1-de-cada-3-mipymes-es-liderada-por-mujeres
