Un equipo de especialistas del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) trabaja en el desarrollo de MammoInsight, una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para el análisis de mamografías digitales y la detección temprana del cáncer de mama. La iniciativa busca aumentar la precisión de los diagnósticos, reducir la carga de trabajo del personal de salud y garantizar el acceso a evaluaciones de alta calidad.
Desde el CONICET explican que la herramienta está diseñada para procesar mamografías de manera automática, generando información clara y confiable que asiste a los profesionales de la salud en la toma de decisiones clínicas.
“El objetivo es no solo mejorar la eficiencia, sino también estandarizar la calidad de la evaluación médica en todos los centros de salud, aumentando las posibilidades de detección temprana y, por lo tanto, mejorando las tasas de supervivencia de los pacientes”, explicó Ernesto Rafael Pérez, líder del proyecto e integrante de la Carrera del Personal de Apoyo del CONICET en el Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (IQUIBA-NEA, CONICET – UNNE).
Con la incorporación de MammoInsight al sistema sanitario, se espera lograr mayor precisión diagnóstica gracias a algoritmos avanzados que minimizan los errores y ofrecen resultados más consistentes, lo que permite además optimizar el tiempo de los profesionales de la salud y concentrar los esfuerzos en los casos más complejos.
Actualmente, la plataforma se encuentra en fase de pruebas e integración de módulos. El equipo de investigación trabaja en una base sólida de innovación científica, que incluye la creación de algoritmos de IA especializados, modelos predictivos basados en datos clínicos y aplicaciones que puedan escalar a nivel nacional.
El proyecto ya fue distinguido en distintos espacios de innovación: finalista del Premio IA Transformadora 2024 y del Ideatón Salud 2023 organizado por la Cámara Argentina de Especialidades Medicinales (CAEME).
